在AI芯片市场领域，NVIDIA一直处于领先位置，Intel由于技术和团队整合等原因被甩开，现在开始不断追赶。
Intel在其VISION2022大会上公布了新款深度学习芯片HabanaGaudi2和HabanaGreco，分别用于AI训练和AI推理。
这两款芯片都是建立在HabanaLabs的高效架构之上，基于台积电7nm工艺，支持多样化架构，与使用同等数量GPU（图形处理器）构建的系统相比，有低成本和高**能优势。
Intel在会上将Gaudi2芯片与NVIDIA的A100芯片做了对比，从数据上看，Gaudi2在RestNet50TrainingThroughput和BERTTralningThroughput等视频及自然语言处理的模型测试中，**能都达到了NVIDIAA100的2倍左右。
据了解，这两款芯片源于以色列AI芯片公司Habana，该公司成立于2016年，在2019年被Intel收购。
目前，Habana的Gaudi芯片基本已经进入国内所有的头部互联网企业，AWS曾在2020年称，对机器学习任务，Habana芯片的**价比能比目前基于GPU的云服务高40%。
此前在训练AI模型上，NVIDIA是市场上的**领导者，几乎所有的AI企业都离不开它。而多数的推理任务则是由传统的IntelCPU承担。
现在Intel推出了新款AI芯片，表明自己在AI战略上逐渐走向正轨，要与NVIDIA正面对抗。
Intel数据中心与人工智能事业部总经理SandraRivera表示，Intel已经在AI方面投入了大量资金，但是由于不同的策略和不同的执行优先级，现在的投资**和市场影响力还没有完全展现出来。
本文转自：成都日报
助力加快推动超大城市治理体系和治理能力现代化，打造“智慧蓉城”应用场景。今日，记者从成都兴城集团下属兴城供应链集团获悉，由该集团打造的“智能移动仓”于近日首次亮相川师TOD项目，应运用于工程建筑行业。
“智能移动仓”是什么？——智能化存储工地常用高频物料的仓库
记者看到，“智能移动仓”整个仓体由集装箱组成，可根据施工场所的变化随时移动，便于项目就近配置库房，缩短材料领用距离。实现“施工在哪里，仓就在哪里”。
仓内集成了RFID智能货架、无人货柜、温湿度传感器、摄像头、物联网传感器等大量智能设备，可用于存储工地常用高频物料。同时，根据工种类型配置好的领用清单，增加AI脸部识别功能，工人自动打开就可领取物料。
兴城供应链集团相关负责人介绍，“智能移动仓”作为数字化仓储管理解决方案的主要抓手，将数字技术与基础设施相融合，实现项目物料的**准管理，从而降低供应链管理中的服务成本和维护成本。
为什么要打造“智能移动仓”？——传统管理已不适应“新常态”
据了解，由于建筑行业的特殊**，多数施工项目会在工地内设立材料库房，储备一定的高频耗材便于工人阶段**领取材料，材料管理员通过手工记账方式，对采购入库、保管、材料出库等情况进行登记造册。
“传统管理已不适应‘新常态’。”该负责人介绍，传统物料管理模式，存在采购计划不准确、库存设置不合理、耗量不**准、人员冗余、资金占压等问题，“差之毫厘谬以千里”已经无法满足面对新业态形式下的建筑行业发展，转型迫在眉睫。
“我们以仓储管理为切入点，通过对传统仓库进行智能管理和智能领用改造，开展供应链数智化转型。”该负责人告诉记者，集团通过与**合作整合资源，对材料采购、履约、仓配、领用管理全链路综合**提供数智化解决方案，优化供应链综合成本，打造出了“智能移动仓”。推动“智慧蓉城”应用场景落地，为建筑行业供应链数智化转型提供高质量服务。
“智能移动仓”功能亮点**——智慧便捷、安全准确、降本增效
“智能货架+无人货柜”的组合改变了以往仓库物料品类摆放受限、管理无序的局面；数据看板实时显示和记录在库数量、领用总量、领用人等数据，减少人为手工账，提升账实准确率，**准管控成本。
此外，通过“订单+寄售交付”模式并存，24小时无人值守智能化管理，让履约交付与代运营无缝连接，实现高频耗材采购流程倒置，完成取货即下单成功，提高领用效率，解决积压库存，减少项目资金占用压力。
全链路数智化管理，让领用过程可记录、数据可保存、需求可预测，供应商通过系统“实时监控”仓内库存量，物料一旦低于安全库存数量，就会自动触发采购申请，及时补货到位，减少项目人力投入和工作量。
值得一提的是，“智能移动仓”沉淀的大量底层数据还能帮助项目掌握不同阶段物料消耗成本，形成项目生命周期内准确的物料**清单，让历史采购有迹可循，为管理人员提供更**准、科学的管理及决策依据，优化供应商选择，进一步降低采购成本。
